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ラウンドテールチャブ

gila robusta

ラウンドテールチャブ(学名:Gila robusta)は、広大で予測不可能なコロラド川流域に生息する、大型のコイ科の淡水魚です。コイ科の仲間でありながら、かなりの大きさに成長することができ、本来の砂漠河川生態系において重要な中間捕食者として機能します。その回復力で知られるこの魚は、水流、水温、濁度の極端な変動を特徴とする環境で繁栄するように進化してきました。かつて開拓者たちからそのスポーティーなファイトと大きさから「コロラド川マス」と呼ばれていましたが、ラウンドテールチャブは現在、生息地の変化や外来種から大きな課題に直面しているものの、アメリカ南西部の水生遺産の象徴であり続けています。

生息地: コロラド川流域の温暖な岩だらけの河川や小川に生息し、通常は岩や張り出した植生付近の深くゆっくりと流れるプールや渦を好みます。

外見

ラウンドテールチャブは、強い流れを泳ぐために、流線型で体厚のある体型をしており、細い尾柄(尾びれの直前の部分)と深く切れ込んだ尾びれが特徴です。体色は通常、背中がオリーブグリーンから灰色で、側面は銀色、腹部は白色に変化します。産卵期には、成熟したオスは下鰭、頬、腹部に鮮やかなオレンジ色または赤色の斑点を現します。比較的に大きく、口ひげのない先端口を持ち、小さくきめ細かい鱗があります。

AnimaliaChordataActinopterygiiCypriniformesLeuciscidaeGila
ラウンドテールチャブ
ラウンドテールチャブ

カテゴリ

魚類

レア度

Common

危険度

1/5 · 非常に低い

スナップ

1

おもしろい事実

アメリカ南西部の初期の開拓者たちは、ラウンドテールチャブを食料として捕獲することが多く、その攻撃的な食いつきと格闘能力から誤って「コロラド川マス」と呼んでいました。

ラウンドテールチャブは、セムシチャブやボニーテールチャブなどの近縁種と交雑することがあり、それが保全活動を複雑にすることもあります。

彼らは散乱型産卵魚であり、メスは砂利底の上に何千もの卵を流れの中に放出し、それらは完全に無防備な状態で自力で発生します。

特殊能力

能力

流れへの適応性

砂漠の河川の極端な洪水と干ばつのサイクルに高度に適応しており、激しい洪水時には避難場所を見つけ、厳しい干ばつ時には孤立した水たまりで生き残ることができます。

能力

瞬間的な高速遊泳

深く切れ込んだ尾びれと流線型の体により、乱流の急流を乗り越えたり、捕食魚から逃れたりするために、素早い速度の瞬間的な突進が可能です。

能力

日和見的な採餌

季節ごとの利用可能性に基づいて食料をシームレスに切り替えることができ、河川の状況に応じて水生昆虫から藻類や小魚へと食性を変化させます。

サイズと詳細

長さ
25-45 cm
体重
0.5-1.5 kg
寿命
7-10 年
Top Speed
20 km/h
一度の産卵数
5000-40000
抱卵期間
4-7 日
渡りの距離
30 km

食性と食事

水生生物や陸生生物、植物質など、幅広い種類の獲物を摂取する日和見的な捕食者です。

年齢による違い: 幼魚は主に小型の水生昆虫や藻類を食べますが、成魚は食料に小型の魚やより大きな無脊椎動物を多く取り入れます。

主な食物

  • 水生昆虫
  • 小魚
  • 甲殻類
  • 藻類
  • 陸生昆虫

採餌方法

  • 採餌

生態系とのつながり

特徴

このオブジェクトにはまだ特徴バッジが割り当てられていません。

別名

まだ別名はありません。

コレクション

テーマが追加されると、このオブジェクトのコレクションがここに表示されます。

安全性

危険度

1/5 · 非常に低い

まだ特別な安全上の注意はありません。

よくある質問

ラウンドテールチャブを見分けるには?

ラウンドテールチャブを識別する最も簡単な方法は、Snappit自然識別アプリを使用することです。

ラウンドテールチャブの長さは何ですか?

25-45 cm

ラウンドテールチャブの体重は何ですか?

0.5-1.5 kg

ラウンドテールチャブの寿命は何ですか?

7-10 年

ラウンドテールチャブのtop Speedは何ですか?

20 km/h

ラウンドテールチャブは何を食べますか?

水生生物や陸生生物、植物質など、幅広い種類の獲物を摂取する日和見的な捕食者です。

ラウンドテールチャブは通常どこに生息していますか?

コロラド川流域の温暖な岩だらけの河川や小川に生息し、通常は岩や張り出した植生付近の深くゆっくりと流れるプールや渦を好みます。

ラウンドテールチャブはどのように狩りをしますか?

採餌

スナップマップ

ズームインしてクラスターを分割し、このオブジェクトが撮影された場所を探索しましょう。

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